RESUMO
Introdução: As avaliações audiológicas desempenham um papel fundamental na detecção de deficiência auditiva, portanto, novas tecnologias que auxiliam esses processos tornam-se necessárias. O software perSONA foi desenvolvido para a realização de ensaios de reconhecimento de fala com ruído competitivo em cenas acústicas simuladas digitalmente com SNR variável, utilizando arquivos de áudio previamente gravados. Entretanto, mesmo o perSONA sendo um software funcional, ainda torna-se necessário a implementação de ferramentas para tornar seu uso mais prático e confiável para proporcionar resultados mais consistentes e testes mais convenientes para os usuários (pacientes e aplicadores). Objetivos: Implementar ferramentas lógicas para simplificar e prevenir erros durante os ensaios e aprimorar a interface visual do software. Desenvolver códigos computacionais complementares para execução de funcionalidades necessárias ao processamento automatizado de um grande número de arquivos de áudio. Metodologia: Utilizando a linguagem de programação C# e o software Visual Studio 2022, foi possível aprimorar a interface de realização dos ensaios por meio da implementação de botões, configurações de ensaio e operações lógicas no software perSONA. De forma concomitante às modificações no software perSONA, desenvolveu-se códigos de processamento de sinais utilizando a linguagem de programação Python para permitir o pré-processamento de sinais de áudio antes de inserir os mesmos no software perSONA. Resultados: Novas opções de apresentação dos sinais de fala e do ruído competitivo foram implementadas, deixando o usuário escolher por ensaios nos quais a potência do ruído fica constante enquanto a SNR é ajustada, ou nos quais a potência do sinal de fala fica constante enquanto a SNR é ajustada. Na interface de de realização do teste foram implementadas novas funções tais como: opções para retomar a apresentação de uma sentença, ou bloqueios temporários de botões para evitar cliques acidentais durante os ensaios. Ainda, em versões customizadas do perSONA é possível apresentar as sentenças de forma aleatórias, selecionar um número determinado de sentenças de um banco de arquivos de áudio e dividir as sentenças em dois ou mais ensaios. No que diz respeito às funcionalidades implementadas em python, desenvolveu-se uma solução que permite uma série de operações em um número grande de arquivos de áudio de forma automatizada, tais como filtragem para remoção de ruído, aplicação de janelamentos para criar efeito de fade-in e fade-out, extração e inserção de metadados, por exemplo relacionados às palavras de uma sentença gravada, ajuste dos valores RMS do material de áudio, conversão para diferentes formatos de arquivos, entre outros. Conclusões: Novas funções implementadas no perSONA permitem uma maior variedade de ensaios e tornam o software mais acessível para o usuário, permitindo correções durante a realização do teste e evitando eventuais erros. Versões customizadas do perSONA podem oferecer funcionalidades específicas para usuários. Ferramentas de processamento dos sinais de áudio permitem a manipulação de materiais de áudio de forma automatizada.